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其次，可灵的抽卡机制、Seedance的排队问题，本质上都是视频生成中的“摩擦力”问题。
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第三，上游摩擦力，从“找演员”变成了“生成参考图”。 为了让视频效果更可控，需要先用AI绘图生成关键帧。但AI绘图本身也有摩擦力——你让它画一张窗外在下雨的咖啡馆，它可能把雨画进咖啡馆里——目前某些最“先进”的绘图模型，现在仍然在犯这种低级错误。
此外，当好莱坞大厂还在为数亿美元投资的巨制能否回本而焦虑时，一个“网红”的跨界之作却实现了惊人的投资回报率。
最后，Seedance和可灵虽然亮眼，但目前仍掩盖不了字节、快手在AI创作应用商业闭环上的焦虑。
另外值得一提的是，那真会是非常充满戏剧性张力的一幕。
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