Your LLM Doesn't Write Correct Code. It Writes Plausible Code

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首先,高德占,1932年8月生,山东栖霞人。1952年7月参加工作,1950年4月加入中国共产党。1954年2月起先后任吉林化学工业学校制糖机械教研组组长,吉林省新中国制糖厂专家工作组组长、技术室主任等。1958年3月起先后任吉林省地方工业技术研究所设计室主任、副总工程师,吉林省石油化工设计研究院党委常委、副院长。1975年8月起先后任吉林省石油化工局副局长、总工程师,吉林省经济委员会副主任、主任、党组书记。1983年4月至1985年4月任吉林省副省长。1985年4月至1987年7月任吉林省委副书记、省长。1987年7月至1993年3月任林业部部长、党组书记。1993年3月至1997年8月任天津市委书记。1998年3月至2003年3月任第九届全国人大农业与农村委员会主任委员。

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最后,This is a problem I see in almost every FM spec written by AI. LLMs aren't doing one of the core features of a spec. Articles like Prediction: AI will make formal verification go mainstream and When AI Writes the World's Software, Who Verifies It? argue that LLMs will make formal methods go mainstream, but being easily able to write specifications doesn't help with correctness if the specs don't actually verify anything.

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